Shadow AI invisible
Vos équipes utilisent ChatGPT, Claude ou Gemini sur des comptes personnels, sans cadre, sans traçabilité, sans visibilité côté direction.
Audit IA · diagnostic terrain
Audit IA : où en êtes-vous vraiment ?
Un diagnostic de maturité IA qui mesure votre niveau d'adoption réel, cartographie le Shadow AI et cadre les risques de conformité IA Act. Pour les PME et grands comptes qui veulent partir sur de bonnes bases.
Data · benchmark 2025-2026
Vos équipes utilisent déjà l'IA. L'audit remet les faits au centre.
Les données 2025-2026 montrent une adoption terrain rapide : usages quotidiens, initiatives métiers, attentes de productivité et obligations réglementaires. L'audit transforme ces signaux en cartographie claire, priorités et décisions.
1 sur 4
Européens utilisent l'IA au travail
L'étude européenne 2026 indique qu'un quart des Européens utilise déjà l'IA dans son activité professionnelle. Le diagnostic mesure où ces usages existent vraiment dans l'entreprise.
Commission européenne — 202620 %
Desk workers utilisent l'IA chaque jour
Slack Workforce Index 2025 observe qu'un collaborateur de bureau sur cinq utilise l'IA quotidiennement, 42 % chaque semaine et 60 % au moins occasionnellement.
Slack Workforce Index — 20251 %
Entreprises matures sur l'IA
McKinsey montre que l'investissement augmente vite, tandis qu'une infime part des organisations déclare avoir intégré l'IA dans les workflows et les résultats business.
McKinsey — Superagency 202535 M€ / 7 %
AI Act · sanctions max
Plafond des amendes prévues par l'AI Act européen pour les pratiques interdites : 35 millions d'euros ou 7 % du chiffre d'affaires mondial.
Conseil de l'UE — AI ActQuand déclencher un audit
Les signaux qui appellent un diagnostic.
L'audit IA prend tout son sens quand l'organisation sent que quelque chose se joue sur l'IA, sans encore réussir à le mettre en mots. Ces quatre signaux reviennent dans la plupart de nos missions.
Cap IA flou
Plusieurs initiatives lancées en parallèle, pas de priorisation claire, pas de critère partagé pour arbitrer entre cas d'usage.
Conformité IA Act en attente
Cas d'usage non classifiés par niveau de risque, RGPD à reposer pour les flux IA, registre des traitements à mettre à jour.
Écart entre métiers
Une direction avance vite, une autre n'a pas commencé. Le déploiement IA crée un déséquilibre qui se voit dans les résultats.
Ce que couvre l'audit
Un audit, quatre lectures.
Audit de maturité IA
Niveau d'adoption réel par direction et par métier. Cartographie du Shadow AI, écart entre usages déclarés et usages mesurés.
Audit de conformité IA / IA Act
Cartographie des cas d'usage sensibles, classification par risque IA Act, points de contrôle RGPD et traçabilité des décisions.
Audit IA PME
Diagnostic resserré pour PME : un cap clair en 3 semaines, des recommandations actionnables, un budget cohérent avec votre taille.
Audit IA pour grands comptes
Enquête multi-sites, entretiens sponsors et métiers, restitution COMEX. Base d'arbitrage pour votre programme IA à 18 mois.
Méthode
Quatre étapes, un cap clair.
01
Enquête terrain
Questionnaire diffusé à l'ensemble des collaborateurs. Sortie chiffrée : taux d'usage, outils déclarés, freins, compétences et données partagées. Première cartographie du Shadow AI.
02
Entretiens ciblés
12 à 25 entretiens qualitatifs avec sponsors, managers et métiers clés. Identification des cas d'usage à fort ROI, des blocages opérationnels et des attentes en formation.
03
Restitution chiffrée
Note de synthèse avec score de maturité par direction (grille alignée sur le Gartner AI Maturity Model), classification IA Act des cas d'usage, points de contrôle RGPD et liste hiérarchisée des chantiers prioritaires.
04
Roadmap de cadrage
Trame de roadmap 18 mois prête à présenter en COMEX : objectifs mesurables, jalons, ressources nécessaires et quick wins à lancer en 30 jours.
Roadmap · 6 semaines
Ce qu'il se passe, semaine par semaine.
Le rythme typique d'un audit Off Record : du cadrage à la restitution COMEX. Les jalons sont ajustés à la taille de l'organisation et au périmètre.
ENQUÊTEENTRETIENSCONFORMITÉRESTITUTION
Chantier
S1
S2
S3
S4
S5
S6
Cadrage & accès données
LANCEMENT
Questionnaire collaborateurs
ENQUÊTE
Cartographie outils & Shadow AI
ENQUÊTE
Entretiens sponsors & métiers
ENTRETIENS
Classification IA Act & RGPD
CONFORMITÉ
Scoring maturité par direction
ANALYSE
Restitution sponsor + COMEX
RESTITUTION
Trame de roadmap 18 mois
RESTITUTION
Calendrier indicatif — ajusté en kickoff selon la taille de l'organisation et le périmètre.
Livrables
Ce que nous vous remettons.
Un dossier exploitable côté direction, opérationnel côté métier. Chaque livrable est calibré pour servir une décision concrète : ouvrir un chantier, arbitrer un budget, cadrer un programme de formation, sécuriser un usage.
- Score de maturité IA par direction (grille alignée Gartner AI Maturity Model)
- Cartographie des usages déclarés et du Shadow AI
- Classification IA Act des cas d'usage et points de contrôle RGPD
- Liste hiérarchisée des cas d'usage à industrialiser en priorité
- Recommandations de gouvernance, de formation et d'outillage
- Trame de roadmap 18 mois prête à présenter en COMEX
Questions fréquentes
Tout ce qu'on nous demande avant un audit.
Qu'est-ce qu'un audit IA ?+
Un audit IA mesure le niveau d'adoption réel de l'intelligence artificielle dans votre organisation : usages déclarés et Shadow AI, outils en place, compétences, gouvernance, conformité IA Act et RGPD. Il sert de socle objectif pour décider quoi faire et dans quel ordre.
À qui s'adresse un audit IA ?+
PME, ETI et grands comptes qui veulent cadrer leur stratégie IA avant d'investir dans des outils ou des programmes de formation. L'audit IA est aussi pertinent en amont d'une mise en conformité IA Act ou d'un projet de déploiement à l'échelle.
Combien de temps prend un audit IA ?+
Quelques semaines selon la taille de l'organisation. Enquête terrain, entretiens ciblés, restitution au sponsor et au COMEX, puis trame de roadmap. Les délais sont calés en début de mission selon vos contraintes.
Quelle différence entre audit IA et conseil en déploiement ?+
L'audit IA pose le diagnostic et hiérarchise les priorités. Le conseil en déploiement met en œuvre la roadmap : gouvernance, formats de formation, outils, accompagnement direction. Les deux missions s'enchaînent naturellement.
Et après l'audit ?
De la photo au plan d'action.
L'audit IA est la porte d'entrée naturelle vers notre conseil en déploiement de l'IA en entreprise. Les priorités identifiées deviennent une roadmap mesurable sur 18 mois.
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