ANALYSER
Phase 1 · Fondations
Entretiens individuels + enquête en ligne pour qualifier service par service.
Cabinet de conseil IA : nous déployons l'intelligence artificielle en entreprise, du diagnostic terrain au ROI mesuré.
Un dispositif structuré, mesurable et durable pour l'adoption IA en entreprise : intégration de l'IA générative, gouvernance, conformité IA Act. De l'enquête terrain à la roadmap ROIste, sur 18 mois — pour transformer le Shadow AI en solution IA d'entreprise sécurisée et ancrée dans vos métiers.
Le dispositif en bref
Ils nous font confiance · +50 organisations






















































Benchmark entreprises 2024-2025
Trois ans après la vague générative, les grands cabinets convergent : beaucoup d'usages, peu d'organisations matures, encore moins de ROI mesuré. C'est ce que nous vous aidons à corriger.
des organisations déclarent utiliser l'IA dans au moins une fonction — mais la valeur au P&L reste concentrée sur une minorité.
McKinsey — The State of AI 2025des dirigeants estiment leur déploiement IA véritablement « mature ». La marche entre expérimentation et industrialisation reste rare.
McKinsey — Superagency in the Workplace 2025des projets IA ne livrent pas la valeur attendue. Le facteur bloquant est humain : gouvernance, adoption, compétences.
BCG — AI at Work 2024de croissance attendue sur les secteurs les plus exposés à l'IA — à condition de structurer adoption, formation et gouvernance.
PwC — AI Jobs BarometerNotre méthode
Chaque étape s'appuie sur la précédente. On ne lance pas de formation sans diagnostic. On ne déploie pas d'outil sans charte. On ne mesure pas sans indicateurs définis.
Phase 1 · Fondations
Entretiens individuels + enquête en ligne pour qualifier service par service.
Phase 1 · Fondations
Charte d'usage IA, conformité RGPD & IA Act, recommandation d'outils par persona.
Phase 2 · AI Journey
Activation des piliers prioritaires : formation par cible, comité de pilotage, ambassadors.
Phase 2 · AI Journey
Mesure d'impact, cas d'usage avancés, autonomisation du réseau interne.
Roadmap 18 mois
Une roadmap personnalisée à votre contexte — voici le rythme typique d'un déploiement Off Record sur 18 mois, du cadrage à l'autonomisation.
→ Phase 1 menée en 6 semaines · Phase 2 calibrée à l'issue du diagnostic.
Phase 2 — AI Journey
Activés indépendamment ou combinés selon les remontées du diagnostic. Chacun répond à un blocage précis du déploiement IA en entreprise.
Comprendre avant d'agir.
Identifier les points de friction réels et prioriser les cas d'usage à fort ROI.
Gouvernance & arbitrages.
Structurer la gouvernance IA, arbitrer les ressources, définir les KPIs de succès.
Faire évoluer les métiers.
Career path IA, indicateurs HRBP par département, sécurisation des parcours.
Cadre éthique & sécurisé.
Charte IA Act, RGPD, classification des données, outils autorisés et interdits.
Compétences sur-mesure.
Programmes par cible métier : socle, remise à niveau, modules personnalisés.
Relais de proximité.
1 ambassador par département, AI Champions formés en 1:1 sur les cas d'usage.
Valoriser les succès.
Newsletter interne, success stories, marque employeur IA renforcée.
Outils validés & déployés.
Suite IA recommandée, intégration SI, mesure d'usage et de satisfaction.
Outils & change management
Le déploiement IA est humain × outillage. Une stack identique pour tous ne fonctionne pas. On calibre par persona métier — pour que chaque équipe reçoive l'outil et le format de formation qui collent à son quotidien.
| Département | Focus métier | Outils recommandés | Mode de formation |
|---|---|---|---|
Direction / COMEX | Vision, arbitrage, gouvernance IA | ChatGPT EnterpriseClaudePerplexity ProGemini |
|
Marketing & Communication | Création, recherche, éditorial, image | ChatGPTClaudeMidjourneySoraPerplexityCanva AI |
|
RH & Formation | Recrutement, onboarding, parcours | ChatGPTMicrosoft CopilotNotebookLMLovable |
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Commerce / Vente | Préparation, suivi, propositions | Copilot for SalesChatGPTGeminiPerplexityLemlist AI |
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Opérations / Production | Process, doc technique, qualité | Microsoft Copilot 365Claude (synthèse)NotebookLM |
|
Support & Service client | Réponse, FAQ, escalade | Zendesk AIIntercom FinClaudeChatGPT |
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IT / Data | Code, intégration, sécurité, agents | Claude CodeCursorGitHub CopilotLovablen8n / MakeAzure / OpenAI API |
|
→ Matrice indicative. La cartographie outils × personas est calibrée à l'issue du diagnostic.
Comment on forme
Pas de formation généraliste en masse. Chaque format est activé pour la cible où il est le plus efficace — du COMEX au support client.
Sessions de 8h pas-à-pas, en présentiel ou distanciel, calibrées sur vos cas d'usage métier.
Format court 1h par mois pour partager les nouveautés et entretenir la dynamique.
Accompagnement individuel pour le COMEX, les ambassadors et les profils clés.
Réseau interne formé en profondeur, relais opérationnel par département.
Création de contenus personnalisés sur vos cas d'usage métier réels.
Enquêtes de satisfaction post-formation, dashboard RH / Exec, suivi de l'usage réel dans la durée.
La Phase 1 démarre sous 2 à 4 semaines après validation. Six semaines plus tard, vous recevez votre roadmap Phase 2 chiffrée à la ligne.
Le déploiement en détail
Les 8 piliers, séquencés sur 18 mois : diagnostic, cadre, gouvernance, cas d’usage, outillage, compétences, relais internes, mesure.
→ Le détail de la méthode : article 8 piliers
Toutes les organisations n’ont pas besoin du dispositif complet. Quatre interventions se vendent seules :
Diagnostic et feuille de route — l’audit et sa restitution, avec la feuille de route à 18 mois. → Audit IA
Cadre et gouvernance — règles d’usage écrites, liste d’outils validés, circuit de validation d’un nouvel outil, désignation d’un responsable et définition de son mandat.
Choix d’outillage — cadrage des contraintes, protocole de test avec des utilisateurs réels, décision documentée.
Pilotage de la feuille de route — un accompagnement récurrent sur la durée du déploiement : points d’étape, arbitrages, ajustements. Format le plus léger : une demi-journée par mois.
PME de 50 à 500 personnes engageant un déploiement structuré après une phase d’expérimentation informelle. Notre cas le plus fréquent.
Directions de grands groupes conduisant un déploiement sur un périmètre défini — une direction, une filiale, un métier. Nous intervenons régulièrement dans ce cadre.
Organisations qui doivent répondre à leurs clients. Les questions sur l’usage de l’IA apparaissent désormais dans les appels d’offres. Une entreprise qui ne sait pas décrire ses pratiques y perd des marchés.
Un consultant IA a une fonction simple à formuler, rare à exercer : tourner une ambition d’entreprise en usages qui tiennent dans le travail des équipes.
Concrètement, cela recouvre quatre choses.
Cadrer. Rapprocher les outils disponibles des tâches réelles de chaque métier, et arbitrer entre les possibilités — tout ce qui est possible ne vaut pas d’être déployé.
Structurer. Écrire les règles d’usage, désigner les responsables, monter la gouvernance : comité de pilotage, validation des outils, conformité IA Act et RGPD. Sans cadre, l’IA se déploie en discret et en non conforme.
Faire adopter. Former par métier, identifier les relais internes, mesurer ce qui change dans les tâches réelles, au-delà des perceptions rapportées en réunion. L’adoption est le volet le plus sous-estimé du déploiement.
Mesurer. Un déploiement sans indicateurs reste une conviction. Taux d’usage réel, temps gagné sur des tâches identifiées, cas d’usage tenus : le consultant IA rend le résultat lisible par la direction.
Et ce qu’il ne fait pas : remplacer vos équipes. Un bon consultant rend son client autonome — livrables modifiables, méthode transférable, relais internes formés. Si une mission s’éternise sans que personne en interne ne progresse, elle est mal conçue.
Quatre situations, vues régulièrement, dans lesquelles le renfort externe est la voie la plus rapide.
Le budget monte sans mesure. Des licences s’ajoutent, personne ne sait ce qu’elles produisent. Un cabinet de conseil IA établit d’abord l’état des lieux : outils en service, usages réels, valeur constatée.
Un déploiement est arrêté. L’outil est là, l’usage ne suit pas. Le diagnostic porte alors sur les freins — autorisation, cas d’usage, compétences — rarement sur l’outil lui-même.
Une direction veut passer à l’échelle. L’expérimentation a fonctionné dans une équipe ; la question est la reproductibilité. C’est le passage du projet prometteur au dispositif structuré.
Le comité de direction doit arbitrer. Des cas d’usage concurrents, des budgets qui ne se comparent pas, des promesses invérifiables. La matrice de priorisation et la feuille de route servent exactement cela.
Dans tous les cas, le point d’entrée est le même : mesurer avant de recommander. → Audit IA
Nous mesurons avant de recommander. Enquête terrain auprès des collaborateurs, pas seulement entretiens de direction. L’écart entre les deux est l’information la plus utile de la mission.
Nous séquençons. Le cadre avant la formation. Les cas d’usage avant l’outil. Ces deux ordres ne se négocient pas — les inverser est la cause dominante des déploiements qui échouent.
Nous rendons autonome. Livrables en format modifiable, relais internes formés à transmettre, feuille de route exécutable sans nous.
Nous disons ce qui ne marche pas. Y compris quand cela réduit le périmètre de la mission.
| Phase | Durée | Ce qui se passe |
|---|---|---|
| Cadrage | 30 min | Situation, périmètre, échéance. Sans engagement. |
| Diagnostic | 4 à 6 semaines | Enquête, entretiens, analyse, restitution en comité. |
| Décisions | 1 séance | Arbitrages du comité de direction sur la feuille de route. |
| Déploiement | 12 à 18 mois | Exécution des piliers, à votre rythme et avec vos équipes. |
| Points d’étape | Trimestriel | Mesure, ajustement, réexamen des priorités. |
Quelle est la différence entre un consultant IA et une agence ? Un consultant IA intervient sur la stratégie et l’adoption : cadrage des cas d’usage, gouvernance, formation, mesure. Une agence produit : elle développe des outils ou crée des contenus. Off Record est un cabinet de conseil IA — nous structurons le déploiement, et la production reste chez vos équipes ou vos prestataires.
Combien de temps dure une mission de conseil IA ? Le diagnostic tient en six semaines. Le déploiement complet suit une feuille de route de 18 mois, activée par piliers selon vos priorités. Des interventions ciblées existent pour des périmètres plus étroits : cadre et gouvernance, choix d’outillage, pilotage mensuel.
Comment mesurez-vous les résultats d’un déploiement IA ? Par des indicateurs définis au cadrage : taux d’usage réel par direction, temps mesuré sur des tâches identifiées avant l’intervention, cas d’usage tenus. Le point de départ est relevé avant le déploiement — c’est la seule étape irrattrapable.
Travaillez-vous avec la DSI ? Systématiquement. Le consultant IA ne remplace pas la DSI : nous cadrons les usages et l’adoption avec les directions métiers, et l’inventaire d’outils, les règles de sécurité et l’intégration au SI se construisent avec vos équipes techniques.
Quelle différence avec un cabinet de conseil généraliste ? Deux. Nous mesurons l’usage réel par enquête terrain plutôt que par entretiens de direction seuls. Et nous formons autant que nous conseillons : nos recommandations sont écrites par des gens qui savent ce qui se passe dans une salle quand on demande à une équipe de changer sa façon de travailler.
Faut-il s’engager sur 18 mois ? Non. Le diagnostic se vend seul, et une partie de nos clients exécute la feuille de route en interne. Les interventions ciblées existent précisément pour cela.
Intervenez-vous sur la technique ? Nous intervenons sur l’adoption : cadre, cas d’usage, compétences, gouvernance, mesure. Le développement d’outils sur mesure et l’intégration technique ne sont pas notre métier, et nous le disons plutôt que de l’apprendre en cours de mission.
Travaillez-vous avec des PME ? C’est notre cas le plus fréquent. Les huit piliers restent, l’échelle change : le déploiement complet tient en six à neuf mois pour une structure de moins de cinquante personnes.
Par quoi commencer ? Par le diagnostic. Sans lui, toutes les décisions suivantes reposent sur des hypothèses, et l’expérience montre qu’elles sont fausses dans le même sens : usages informels sous-estimés, adoption des outils déployés surestimée. → Audit IA
Octave Laurentin — Cofondateur d’Off Record, expert du déploiement de l’IA en entreprise, fondateur de l’AI Manager Club.
Pauline Ebel — Cofondatrice d’Off Record, formatrice et autrice de deux ouvrages publiés aux éditions First, 150 000 abonnés sur LinkedIn.
Trente minutes pour qualifier votre besoin : vous repartez avec un périmètre, une méthode et les prochaines étapes.